AI診断皮膚癌,打败了17个國家的58名皮膚科醫生
本文系網易智能事情室（公家号smartman 163）出品。聚焦AI，读懂下一个大期间！【網易智能讯5月30日动静】钻研职员于本周二称，在一项寻觅更好、更快的皮膚癌診断法子的钻研中，電脑比人类皮膚科大夫表示得更好。来自德國、失眠保健食品,美國和法國的一个钻研小组用跨越10万张圖片对一小我工智能（AI）体系举行了练習，使它可以或许區别出伤害的皮膚病變和良性的皮膚毁伤。
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这台呆板——一个深度进修卷积神经收集，即CNN——厥后在區别恶性黑素瘤和良性痣的照片的测试中，打败了来自17个國度的58名皮膚科大夫。此中跨越一半的皮膚科大夫是“專家”级别，有5年以上的履历，19%的人有2到5年的事情履历，29%的人在不到两年的时候里是初學者。
“CNN的表示优于大大都皮膚科大夫，”钻研小组在颁發于肿瘤學年报的一篇論文中写道。均匀而言，人类皮膚科大夫正确地检测出了86.6%的皮膚癌，而CNN的这一比例為95%。
这项钻研的第一作者，海德堡大學的Holger Haenssle在一份声明中说：“CNN检测出了更多的玄色素瘤，这象征着它比皮膚科大夫的敏感度更高。”可是它还“误診了一少部门恶性黑素瘤，这将致使不需要的手術。”
當它们获得更多的病人和他们的皮膚毁伤的信息时，这些“皮膚科大夫”的表示有所改良。钻研小组称，人工智能多是一种有效的东西，可以更快、更易地診断皮膚癌，并在分散之进步行手術切除。他治療靜脈曲張,们弥补说，每一年世界上约莫有232,000新發黑素瘤病例，此中有55,500人是以灭亡。
可是，呆板不成能彻底代替人类大夫，而是作為一种辅助手腕。人体某些部位的黑素瘤，如手指、脚指和头皮，很难经由過程圖片展示，人工智能可能难以辨認“非典范”病變或病人本身没有意想到的病變。“今朝，没有甚么可以替换完全的临床查抄，”墨尔本莫纳什大學的Victoria Mar和昆士兰大學的彼Peter Soyer在一篇颁發在该钻研陈述的社論中写不育,道。
（选自：CGTN 编译：網易智能 介入：李擎）
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